TY -的A2 Gaglione安德里亚盟——汉Young-Joo AU -金,Wooseong盟——公园、Joon-Sang PY - 2018 DA - 2018/05/21 TI -高效但检测在智能手机上:基于深度学习的混合方法SP - 6929762六世- 2018 AB -我们提出一种有效的方法,可用于眼睛但检测或跟踪在智能手机平台上。但检测或眼球追踪算法有各种各样的应用程序在移动环境中,例如,一个对策对人脸识别系统的欺骗。在资源有限的智能手机环境,但检测问题的关键问题之一是它的计算效率。解决这一问题,我们采用了混合方法两种机器学习技术:结合SVM(支持向量机)和美国有线电视新闻网(卷积神经网络),但检测可以有效和可靠地执行资源有限的智能手机。实验结果对大宗商品智能手机显示,我们的方法达到94.4%的精度和处理速度22帧每秒。SN - 1574 - 017 - 2018/6929762 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/6929762——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER