TY -的A2 Munoz-Organero马里奥AU -郑Zengwei AU - Du,俊杰盟——太阳,林盟——霍,梅梅AU - Chen Yuanyi PY - 2018 DA - 2018/12/18 TI - TASG:一个增广的分类方法,客观的HAR SP - 6751363六世- 2018 AB -人类活动识别(HAR)系统广泛应用于我们的生活,如医疗、安全、和娱乐。大多数的活动在个人模式识别模型进行测试,性能很好。然而,哈尔在客观模式仍然是一个巨大的挑战。在本文中,我们提出一个两层稀疏分组活动(TASG)模型,在这第一层集群活动大致分为2 - 4组和第二层识别特定类型的活动。一个新的特征选择度量受到费舍尔标准目的是测量特性的重要性。我们执行实验使用TASG模型与支持向量机,然而,随机森林,RNN,分别。实验测试在HAPT、MobiAct HASC-PAC2016数据集。实验结果表明,标准分类器的性能已得到改进,同时结合TASG方法。选择的特点,提出了指标比其他FS方法更有效。SN - 1574 - 017 - 2018/6751363 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2018/6751363——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER