TY -的AU -哈克,阿明Ul AU -李,剑平盟——Memon穆罕默德Hammad盟——纳齐尔沙盟——太阳,Ruinan PY - 2018 DA - 2018/12/02 TI -混合智能系统框架,使用机器学习算法的预测心脏病SP - 3860146六世- 2018 AB -心脏病是世界上最重要的人类疾病之一,影响人类生活很差。心脏病,心脏无法推动所需数量的血液到身体的其他部位。准确、及时的诊断心脏病心脏衰竭的预防和治疗是很重要的。通过传统医学诊断心脏病的历史已经在许多方面被认为是不可靠的。分类和健康的人患有心脏病,noninvasive-based等机器学习方法是可靠和有效的。在拟议的研究中,我们开发了一个machine-learning-based心脏疾病预测诊断系统通过使用心脏病数据集。我们使用七个流行的机器学习算法,三个特征选择算法,交叉验证的方法,和7个分类器性能评价指标,如分类准确性,特异性,敏感性,马修斯的相关系数和执行时间。该系统可以很容易地识别和分类从健康的人患有心脏病。此外,接收机乐观曲线和曲线下的面积为每个分类器计算。我们已经讨论了所有的分类,特征选择算法,预处理方法、验证方法和分类器性能评价指标用于本文。 The performance of the proposed system has been validated on full features and on a reduced set of features. The features reduction has an impact on classifiers performance in terms of accuracy and execution time of classifiers. The proposed machine-learning-based decision support system will assist the doctors to diagnosis heart patients efficiently. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2018/3860146 DO - 10.1155/2018/3860146 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -