TY - JOUR A2 - Cheng, Wenchi AU - Liu, Kang AU - Zheng, Ruijuan AU - Zhang, Mingchuan AU - Han, Chao AU - Zhu, Junlong AU - Wu, Qingtao PY - 2018 DA - 2018/12/02 TI - SRAF:基于服务感知的移动数据网络虚拟机管理资源分配框架SP - 1904636 VL - 2018 AB -服务延迟和资源利用率是限制移动数据网络发展的关键因素。为此，提出了一种基于服务感知的资源分配框架SRAF，通过管理虚拟机(VM)来分配基本资源。在SRAF中，我们设计了两种新的虚拟机管理方法。首先，我们提出了自学习分类算法(SCA)来执行服务请求分类。然后，利用分类结果调度不同类型的虚拟机。其次，我们设计了一种共享模式来共同执行业务请求，可以同时共享CPU和带宽。为了利用共享模式提高资源的利用率，我们还设计了两种伸缩算法，即水平伸缩和垂直伸缩，分别执行资源级伸缩和vm级伸缩操作。此外，为了提高SRAF的稳定性，避免频繁的伸缩操作，我们引入了马尔可夫决策过程(MDP)来控制虚拟机迁移。实验结果表明，SRAF大大降低了服务延迟，提高了资源利用率。 In addition, SRAF also has a good performance on stability and robustness for different situations of congestion. SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2018/1904636 DO - 10.1155/2018/1904636 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -