TY -的A2的法令,萨尔瓦多盟——Bahramian Zahra AU -阿里Abbaspour Rahim AU - Claramunt,克利斯朵夫PY - 2017 DA - 2017/09/10 TI -一个冷启动上下文感知推荐系统为旅游规划使用人工神经网络和基于案例的推理SP - 9364903六世- 2017 AB -如今,大量的旅游信息和服务可以在网络上。这使得用户很难寻找一些特定的信息,如选择在一个给定的城市旅游的兴趣点的有序集合。此外,用户很少知道他所有的需求提前和他的喜好推荐过程中可能会发生变化。用户也可能有限数量的初始评级和最常推荐系统可能面临著名的冷启动问题。本文研究的目的是引入一种混合交互上下文感知旅游推荐系统,考虑用户的反馈和额外的上下文信息。它提供个性化旅游用户根据自己的喜好的组合基于案例的推理框架和一个人工神经网络。该方法已在伊朗德黑兰的城市。结果表明,该方法优于目前的人工神经网络方法和基于案例推理的组合 k 最近的邻居方法的用户工作,精度和用户满意度。SN - 1574 - 017 - 2017/9364903 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2017/9364903——摩根富林明-移动信息系统PB - Hindawi KW - ER