TY -的A2 Zwierzykowski彼得亚雷盟——Moysen杰西卡盟——Giupponi罗伦萨盟——Mangues-Bafalluy约瑟PY - 2017 DA - 2017/02/05 TI -移动网络规划工具基于数据分析SP - 6740585六世- 2017 AB -规划未来的移动网络需要多重挑战由于高网络管理的复杂性。超越4G和5G网络预计将具有节点高度密集、层、应用和无线接入技术(RAT)异构的特点。在这种情况下，能够处理这种复杂性的网络规划工具是非常方便的。其目标是利用网络产生的和已经在网络中可用的信息来正确部署、配置和优化网络节点。这项工作提出了这样一个智能网络规划工具，利用机器学习(ML)技术。该方法能够基于网络的测量历史来预测用户体验到的服务质量(QoS)。我们选择每兆字节的物理资源块(PRB)作为我们优化的主要QoS指标，因为最小化这个指标可以通过消耗更少的资源为用户提供相同的服务，因此，更具成本效益。为了评估该方案的性能，我们考虑了两个案例，一个是在密集的室内场景中巧妙地规划小蜂窝部署，另一个是及时地面对宏蜂窝网络中检测到的故障。SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2017/6740585 DO - 10.1155/2017/6740585