桑巴特鲁姆TY -的A2 Montrucchio盟,阮Cong-Binh AU - Yoon Seokhoon AU -金,Jangyoung PY - 2017 DA - 2017/09/06 TI -发现社会社区结构基于人类流动痕迹SP - 2190310六世- 2017 AB -我们认为在一个社交网络社区检测问题。一个社交网络是由小的社区;也就是说,一个社会可以分割成不同的社会群体中,同一组的成员保持强大和密度比个人来自不同团体的社会关系。换句话说,人们在同一个社区大大相互依存的社会特征,表明群落结构可能会促进理解人类的相互作用以及个人的行为。我们发现社会群体在一个手机用户通过分析基于蓝牙网络遇到历史上从一个真实的流动数据集。我们的社区检测方法着重于设计相似性测量能体现用户之间社会关系的程度通过考虑人工交互的tempospatial方面,其次是聚类算法。我们还展示了两种评价方法的提出方案。第一种方法依赖于友情的自然属性,长寿,频率,人类遇到被认为和规律性的特点。第二个是movement-prediction-based方法用于验证用户之间的社会关系。评价结果表明,该方案可以实现高性能探测社会群落结构。 SN - 1574-017X UR - https://doi.org/10.1155/2017/2190310 DO - 10.1155/2017/2190310 JF - Mobile Information Systems PB - Hindawi KW - ER -