TY -的A2 - Di马蒂诺,贝尼亚米诺盟——气、Lianyong盟——徐,枭龙盟——窦Wanchun AU - Yu,叶盟——周织里盟——张Xuyun PY - 2016 DA - 2016/12/14 TI - Time-Aware埃克斯波特学院服务推荐稀疏数据SP - 4397061六世- 2016 AB -随着“互联网”(埃克斯波特学院)时代,过多的埃克斯波特学院服务是新兴的网络上,这地方一个沉重的负担目标用户的服务选择的决定。在这种情况下,各种推荐技术介绍了减轻负担,例如,基于协同过滤(CF)——的建议。一般来说,CF-based推荐方法利用类似的朋友或类似的服务要达到推荐的目标。然而,由于用户反馈的稀疏,可能是目标用户没有相似的朋友和类似的服务;在这种情况下,传统的CF-based方法不能产生令人满意的推荐结果。此外,推荐精度会降低如果忽略时间因素,正如埃克斯波特学院服务质量往往随时间。针对这些挑战,time-aware服务推荐方法命名 年代 e r _ R e c t 我 米 e 本文提出了。具体地说,我们首先计算time-aware用户相似性;后来,间接目标用户的朋友被社会平衡理论推断(例如,“敌人的敌人是朋友”的规定);最后,间接的朋友首选的服务目标用户推荐给目标用户。最后,通过一组实验数据集部署在WS-DREAM,我们验证的可行性建议。SN - 1574 - 017 - 2016/4397061 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/4397061——摩根富林明-移动信息系统PB Hindawi出版公司KW - ER