TY -的A2 Ghinea乔治AU -金,Shunfu盟——陈,如果非盟-张Jinliang PY - 2016 DA - 2016/06/29 TI -社会优化和定价政策在认知无线电网络中节能策略SP - 2426580六世- 2016 AB -无线应用程序的快速增长导致需求的增加,频谱资源和通信能源。在本文中,我们首先介绍了一种新型节能策略在认知无线电网络中(crn),然后提出一个适当的定价政策为二级用户(超自然)包。我们分析数据包的行为在一个离散时间单服务器优先队列在multiple-vacation纪律。的帮助下Quasi-Birth-Death QBD过程模型,我们获得的联合分布苏数据包的数量和国家通过Matrix-Geometric基站(BS)解决方案的方法。我们评估苏数据包的平均延迟和系统的节能率。根据回报——代价表也许一模一个自然,我们分别研究了最优行为和社会最优行为的节能策略,使用一个基于标准粒子群优化的优化算法(SPSO)方法来搜索社会最优苏数据包的到达率。通过对比单独最优行为和社会最优行为,我们施加一个适当的入场费苏包。最后,我们目前的数值结果显示系统参数对系统性能的影响和定价政策。SN - 1574 - 017 - 2016/2426580 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2016/2426580——摩根富林明-移动信息系统PB Hindawi出版公司KW - ER