TY -的A2 -辛格,Kamal深盟——金正日Youngho AU -哦,Tae AU -金,Jeongnyeo PY - 2015 DA - 2015/12/27 TI -分析用户对隐私数据泄漏移动应用SP - 369489年六世- 2015 AB -克服移动设备的资源和计算能力的限制在物联网(物联网)时代,云计算提供了一个有效的平台而无需人工干预来构建一个面向资源的安全解决方案。然而,现有的恶意软件检测方法都受制于一个模糊的信息泄漏的情况。本文的主要目的是测量一定程度的隐藏意图为移动应用程序(应用程序)来保持其泄漏活动无形的给用户。在现实的应用程序中测试中,我们针对Android应用程序,释放用户隐私数据。TaintDroid-ported模拟器,我们做实验用户事件之间的时间距离和隐私泄露。与谷歌的Android应用程序下载玩我们的实验表明,泄漏的大部分情况下是由用户显式事件或隐式的用户参与,让用户知道的泄漏。这些发现可以帮助一个恶意软件检测系统在减少假阳性的速度通过考虑恶意的意图。从实验中,我们更好地理解应用程序的内部运营。作为一个案例研究中,我们还提出了一种基于云计算的动态分析框架进行流量监控。SN - 1574 - 017 - 2015/369489 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2015/369489——摩根富林明-移动信息系统PB Hindawi出版公司KW - ER