TY -的A2 -金,艾萨克盟——Ndaro Nyakuru z . AU - Wang Shu-Yi PY - 2018 DA - 2018/05/02 TI -疲劳的影响基于脑电图信号在腹腔镜手术模拟SP - 2389158六世- 2018 AB - 背景。最近的技术进步后,越来越多的研究兴趣疲劳基于电生理信号的监测大脑活动。虽然一些现有的作品与疲劳性能,其他人认为这两个独立的实体。因此,我们必须探索这错综复杂的问题,尤其是在腹腔镜培训,为了病人的安全。 目标。本文探讨和评估疲劳对效率和准确性的影响基于腹腔镜手术训练使用脑电图(EEG)信号。 材料和方法。20名大学生进行挂钩转移任务腹腔镜模拟器,为每个主题EEG信号的实时记录。监控程度的疲劳,一个实时疲劳监测系统基于疲劳分析算法的目的是通过使用脑电图在α( α)和θ( θ)的节奏。我们设计了数据采集和疲劳分析模块基于MATLAB平台。BrainLink是用来记录脑电图信号和寄给个人电脑通过蓝牙无线。当工件从捕获的脑电图信号使用盲源分离(BSS)被移除, α和 θ使用小波分析提取节奏。疲劳评估是基于回归模型和距离 ( D C ) 从实验结果,其阈值确定使用接受者操作特征(ROC)曲线分析。 结果。完成时间和数量的错误表现得像一个递减函数在头几个试验,同时增加之后认为疲劳程度的增加。结果表明,学习曲线的受试者增加到13日试验时获得最大的学习效益和减少由于疲劳之后。 结论。回归分析表明,有意义学习和疲劳影响当挂钩转移任务的训练是重复的一系列试验。然而,对于训练是有效的和高效的,应该有监控训练观察期间在学习曲线实习获得最大的学习效益。此外,疲劳是效率和精度的一个重要指标的完成时间和错误,分别。SN - 2090 - 1445 UR - https://doi.org/10.1155/2018/2389158 - 10.1155 / 2018/2389158摩根富林明微创手术PB - Hindawi KW - ER