TY - JOUR A2 - Xiao, Cheng AU - Martynova, Ekaterina AU - Goyal, Mehendi AU - Johri, Shikhar AU - Kumar, Vinay AU - Khaibullin, Timur AU - Rizvanov, Albert A. AU - Verma, Subhash AU - Khaiboullina, Svetlana F. AU - Baranwal，manj PY - 2020 DA - 2020/10/26 TI -血清和脑脊液细胞因子生物标志物用于诊断多发性硬化SP - 2727042 VL - 2020 AB - 背景．多发性硬化症(MS)是一种慢性衰弱性疾病，其特征是由自身反应性白细胞引起的大脑持续损伤。白细胞激活是由细胞因子调节的，这些细胞因子在MS血清和脑脊液(CSF)中很容易检测到。 客观的．分析血清和脑脊液中45种细胞因子的水平，以确定MS诊断标志物。 方法．细胞因子用多重免疫分析法分析。计算基于anova的特征和Pearson相关系数得分，选择机器学习模型输入的特征，对MS进行预测和分类。 结果．CSF和血清中分别有22和20种细胞因子发生改变。当使用任意随机选择的5个生物标志物时，MS诊断准确率≥92%。有趣的是，当CCL27, IFN-时，MS诊断的准确率最高(99%) γ， IL-4是5种选定的细胞因子的一部分，表明它们在MS发病机制中发挥重要作用。此外，这些二元分类模型的准确率在70-78%(血清)和60-69%(脑脊液)范围内，用于区分进展(原发性和继发性进展)和复发缓解形式的MS。 结论．我们从血清和脑脊液中确定了一组细胞因子，可以用于MS诊断和分类。SN - 0962-9351 UR - https://doi.org/10.1155/2020/2727042 DO - 10.1155/2020/2727042 JF - Mediators of Inflammation PB - Hindawi KW - ER -