TY -的A2 Mahesar一Ahmed盟,张蜀AU -,剑盟——王,东海AU -罗,成龙主演AU - Lu, Na盟——郭Xiaocen盟——刘、李盟——张,胜利PY Zixiao AU - Li - 2023 DA - 2023/07/01 TI -数据集在中国玉米青贮饲料用于建立预测模型显示营养成分的变化SP - 7860822六世- 2023 AB -重要的是评估饲料的营养浓度,才能用于乳制品行业的巨大进步。这种改进要求快速、准确、便携检测营养价值的方法,而不是传统的实验室分析。傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱技术应用,和偏最小二乘回归(PLSR)和反向传播人工神经网络(三)算法被用于当前的研究。本研究的目的是评估营养成分的差异和瘤胃降解材料种植在不同的区域,提出一种新颖的分析方法预测整个植物玉米青贮饲料的营养成分(wpc)。Zhengdan 958品种的女警官被选从八个不同的网站比较营养和瘤胃降解的差异。共有974名警官样本收集235个奶牛场分散在五个中国地区,和营养指标是建模。结果,实质性差异的营养浓度和瘤胃降解材料被发现当他们种植在不同的区域增长。无锡的材料显示,1.14%的干物质(DM)含量高于济南。兰州有低11.57%和8.25%中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)浓度比济南,分别。女警官的DM降解性种植在巴彦淖尔远远高于在济南(巴彦淖尔6 h降解性:与济南= 49.85%比33.96%),和女警官的淀粉巴彦淖尔(71.79%)也是最高的6 h后瘤胃。 The results indicated that the contents of NDF, ADF, and starch were estimated precisely based on ATR-FTIR combined with PLSR or the BP-ANN algorithm ( R ²≥0.91)。其次是粗蛋白(CP)、DM (≤0.82 R ²≤0.90),醚提取物(EE)和灰(≤0.66 R ²≤0.81)。三层算法有更高的预测性能比PLSR ( R ² _PLSR≤ R ² _三层;RMSE_PLSR≥RMSE_三层)。同样的材料,不同地区种植的品种各种养分浓度和瘤胃降解。ATR-FTIR技术结合三层算法可以有效地评估CP、NDF、ADF、淀粉材料的内容。SN - 2314 - 4920你2023/7860822 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2023/7860822——摩根富林明——《光谱学PB - Hindawi KW - ER