TY -的A2 Cozzolino丹尼尔盟——巴克,迪特里希盟——Hagman大车PY - 2023 DA - 2023/04/22 TI -多元交错木材图像分析应用:结合高光谱近红外和x射线计算机断层扫描SP - 3954368六世- 2023 AB -实木产品,如交错木材(此时,正变得越来越流行在现代可持续建筑的设计。这种增加产量的解释水平理论需要更健壮,更少的劳动密集型意味着评估整个解释水平理论板的材料特性。探索提高效率的方法,本研究探讨了多元图像分析(MIA)通过偏最小二乘判别分析(PLS-DA)机器学习分类活体供体材料特性的一种手段。解释水平理论板进行了无损检测使用近红外(NIR)光谱成像和x射线计算机断层扫描(CT)分析。米娅进行这些结果构建预测模型对木材的特性,如纤维排列和结类型。模型显示,可以分类材料表面特性此时单独使用近红外光谱;同时结合x射线数据时,它增强材料特性的预测能力在此时此地体积。这些最初的结果这样的造型有可能帮助地图的化学和物理材料性能解释水平理论,提高产品的生产效率,允许更大的实木产品的可持续性。SN - 2314 - 4920你2023/3954368 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2023/3954368——摩根富林明——《光谱学PB - Hindawi KW - ER