TY -的A2 Yebra-Biurrun玛丽亚c . AU - Teye欧内斯特AU - Amuah,查尔斯·l . y . AU - Atiah科菲AU -达科,主机盟Ransford Abindaw,托马斯•AU - Amoah Kwadwo Kusi AU - Miyittah,迈克尔•AU - Afutu Emmanuel AU -奥乌苏,丽贝卡PY - 2023 DA - 2023/05/11 TI -快速测定土壤质量使用便携式光谱和高效的多元技术SP - 2024318六世- 2023 AB -快速和现场测定的土壤状况和质量参数拥有光明的潜力提高食品安全,并减少浪费的过度应用土壤改良剂因此减少环境污染。在这项研究中,一个袖珍短波近红外光谱和多元统计(740 - 1070海里)被用来从不同土地利用类型土壤进行分类,同时预测氮(N)、磷(P),钾(K)、钙(Ca^{2 +}),镁(毫克^{2 +}),在加纳和pH值。 不同的算法。线性判别分析(LDA)、支持向量机(SVM)和偏最小二乘算法(FrPLS全程偏最小二乘法;间隔偏最小二乘法,ipl;协同间隔偏最小二乘法,Si-PLS)试图构建一个合适的分类和量化模型。模型评估的分类率,确定系数( R _p ²),预测的均方根误差(RMSEP)预测集。共有110个土壤样本从0到15厘米,15 - 30厘米,30到45 cm层收集来自不同领域的土地种植制度。结果表明,支持向量机的分类速度98.61%的土壤耕作制度。Si-PLS优越在预测时N, P, K, Mg^{2 +}、钙^{2 +},博士Si-PLS模型性能的N, P, K, Mg^{2 +}、钙^{2 +}pH值分别为0.571,0.779,0.910,0.778,0.826和0.904 R _p ²和0.033%,0.738毫克公斤⁻¹0.117 cmol·公斤⁻¹0.654 cmol·公斤⁻¹3.0219 cmol·公斤⁻¹,分别RMSEP pH值和0.4760单位。结果显示,便携式近红外光谱技术可用于测量土壤状况和一些质量参数。然而,还需要进一步的研究来证实其应用程序。这可能导致改善施肥的产量和节约成本。SN - 2314 - 4920你2023/2024318 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2023/2024318——摩根富林明——《光谱学PB - Hindawi KW - ER