TY -的A2 -都拉佐,亚历山德拉AU - Ju,魏盟- Lu,彰化盟,刘尊盟——江胖子盟——张Yujun AU -香港,冯PY - 2020 DA - 2020/01/22 TI -大气气态污染物的快速识别使用傅里叶变换红外光谱法结合独立分量分析SP - 8920732六世- 2020 AB -傅里叶变换红外(FTIR)光谱是一种快速、无损的大气质量监测技术。每个组件的识别的红外光谱谱是一个气态污染物的精确定量分析的先决条件。由于不同的气体吸收峰的重叠和水蒸气在实际测量的干扰,现有的气体光谱识别方法识别率低的缺点,无法进行实时在线分析大气质量监测。在这个工作中,独立分量分析(ICA)是应用于光谱严重重叠光谱的气态污染物的分离。分析验证了该方法的混合光谱实验室和实际获得的大气光谱从固定来源收集。分离过程的平均消费时间小于0.2秒,并实验气体的识别速度100%,如图所示由峰值搜索的结果和修正系数的分析分离光谱与标准光谱数据库。实际大气光谱的识别结果表明,该方法可以有效地识别的气态污染物浓度测量光谱的变化,它是一种很有前途的质谱分析工具,可以缩短识别时间,以及提高识别速度。因此,这种方法可以是一个有用的替代传统的定性识别方法用于实时在线大气污染物检测。SN - 2314 - 4920你2020/8920732 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2020/8920732——摩根富林明——《光谱学PB - Hindawi KW - ER