TY - JOUR A2 - 耶夫拉-Biurrun编写，玛丽亚C. AU - 阿泰，Asude AU - 德米雷尔，HülyaAU - Köklü，拉比耶AU - 切廷Doğruparmak，ŞenayAU - Altundağ，侯赛因AU - Şengörür，比伦特PY - 2020 DA - 2020 /03/21 TI - 重金属和理化指标的季节性源解析： - 7601590 VL - 2020 AB - 萨潘贾湖流域SP为例本研究旨在评估通过应用萨潘贾湖的水质和污染源及其支流多元统计技术来物理化学参数和有毒金属。为了这个目的，该多变量统计方法如主成分分析（PCA）和绝对主成分得分，多元线性回归（APCS-MLR）模型已被使用。有人试图确定描述84％，80％，76％PCA施加到数据集年的2015和2017年之间从22个不同的采样点获得的物理化学参数和有毒金属的季节性污染源，和6度方差最大的因素，并且对于每个季节的总方差的79％被萃取。使用用于影响物理化学参数和有毒金属各种污染源分摊APCS-MLR模型所获得的因素进行了分析。结果表明，自然土壤结构，市政，工业废水，农业，大气径流，公路和季节的影响是有毒金属和理化参数的主要污染源。污染源到有毒金属和物理化学参数的材料贡献计算并通过分析浓度验证。因此，多变量统计技术是通过相互相关，以确定所述物理化学参数和有毒金属有用和评估在盆地污染源季节影响。 This study also provides a basis for the creation of measurement programs, determination of pollution sources, and provision of sustainable watershed management regarding other water resources. SN - 2314-4920 UR - https://doi.org/10.1155/2020/7601590 DO - 10.1155/2020/7601590 JF - Journal of Spectroscopy PB - Hindawi KW - ER -