TY -的A2 -都拉佐,亚历山德拉盟——赵Yaqiong盟——秦,冯盟——徐,范AU - Ma,金星数码盟——太阳,宇盟歌,余莉盟——赵Longlian AU - Li Junhui AU -王,时间PY - 2019 DA - 2019/07/24 TI -识别的Tilletia麻,黑粉菌属tritici,Urocystis tritici基于近红外光谱的SP - 9753829重要的植物病原真菌- 2019 AB -识别疾病诊断和疾病控制策略具有重要意义。在这项研究中,基于近红外光谱的方法识别三种病原体引起小麦煤尘,包括 Tilletia麻, 黑粉菌属tritici, Urocystis tritici被调查。基于获得的近红外光谱数据的冬孢子样本三个病原体,病原体识别模型建立在不同的光谱区域使用专有部分最小二乘(dpl),反向传播神经网络(摘要)和支持向量机(SVM)。令人满意的识别结果通过使用dpl,摘要和SVM模型建立在每个22光谱区域。相比之下,dpl和支持向量机的建模效果优于摘要。建模比训练集与测试集的影响摘要模型的识别结果比获得使用dpl和支持向量机模型。在这项研究中,快速、准确、无损方法提供植物病原体识别,和一些疾病的诊断提供了基础,病原体监测和疾病控制。此外,一些方法论引用和支持提供检疫小麦黑穗病鉴定真菌在植物检疫。SN - 2314 - 4920你2019/9753829 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2019/9753829——摩根富林明——《光谱学PB - Hindawi KW - ER