TY -的A2 Culea尤金盟——康寺AU -邓,海鹰盟——陈长盟——曾Xiaoxuan盟——刘Yimei AU -陈,克丽PY - 2019 DA - 2019/09/22 TI -快速识别和质量评价药用蜈蚣在中国使用近红外光谱结合支持向量机算法SP - 9636823六世- 2019 AB -调查的可行性的快速识别和质量评价中国药用蜈蚣使用近红外光谱,定性和定量分析模型进行了探讨。PCA-SVC模型优化的区分五种属 蜈蚣。当校准的模型验证和预测集,预测精度为100%和81.82%,分别;它可以快速满足要求和初步鉴定。基于含氮量检测到的化学方法,请和光谱数据的维数降低,定量分析模型成功地由PLSR和SVR算法。光谱进行预处理,参数优化后,性能、理性、和预测能力与RMSECV模型验证和评估,RMSEP, RMSEE, R ²和RPD。相比之下,这两个模型的特点和优势,PLS-SVR模型有更好的性能和更强的预测能力,并最终被视为最优量化分析模型来预测含氮量。预测价值和参考之间的相对偏差为2.69%,平均回收率为99.02%,表明它有可能快速预测和评估质量的药用蜈蚣。这项研究表明,近红外光谱可以用作快速检测方法识别物种和评估质量的药用蜈蚣在中国。SN - 2314 - 4920你2019/9636823 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2019/9636823——摩根富林明——《光谱学PB - Hindawi KW - ER