TY -的A2 Fenniri Hicham盟——赵,彭AU -李,振宇盟——李曰PY - 2019 DA - 2019/11/15 TI -增量自适应木材品种分类原型系统SP - 9247386六世- 2019 AB -目前的木材品种分类系统通常可以处理木材品种数量有限。我们提出一种新颖的自适应增量木材品种分类系统来解决上述问题。可见/近红外(VIS / NIR)谱仪是用来接木材样本的光谱曲线随后的木材品种分类。首先,当添加新木的未知样品木物种,他们被归类为未知类别分类器,由我们看到下面成了支持向量数据描述(SVDD),而存在的木材品种被归类为一个已知的SVDD分类。第二,已知物种的木材样品发送到随后的木材品种分类的BP神经网络。第三,未知物种的新木材样品发送到该集群的快速搜索和发现密度峰值(CFSFDP)无监督聚类算法,聚类结果是由内部和外部评估的规范。最后,如果一个集群的一个未知的物种有足够数量的木材样品,这些木材样本删除并被人类专家或其他方案,以确保得到正确的木材品种名称。然后,这些木材样品视为新的已知物种和发送到该分类器,SVDD和BP神经网络,训练他们了。木材品种13日实验证明我们的原型系统的有效性的总体分类精度在95%以上。SN - 2314 - 4920你2019/9247386 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2019/9247386——摩根富林明——《光谱学PB - Hindawi KW - ER