TY -的A2 -都拉佐,亚历山德拉AU -黄,Linsheng盟——张Hansu AU -叮,Wenjuan AU -黄,Wenjiang AU -胡,Tingguang盟——赵,金陵PY - 2019 DA - 2019/11/11 TI -监测小麦痂使用特定光谱指数从ASD高光谱数据集SP - 9153195六世- 2019 AB -它是高度重要的准确监测小麦痂和提供技术指导作物害虫和疾病。在这项研究中,光谱反射率之间的相关分析,通过ASD first-derivate数据和疾病严重程度数据高光谱数据。两个敏感的光谱波长范围450 - 488和500 - 540 nm。然后,一个新的小麦痂指数(WSI)组成的两个乐队。痂清规戒律的反演模型是相对由一元线性回归和多元逐步回归技术。结果表明,WSI与疾病严重程度有显著的线性关系与其他常用的光谱指数。拟合gydF4y2Ba
RgydF4y2Ba
2gydF4y2Ba、测试gydF4y2Ba
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2gydF4y2BaRMSE分别为0.73,0.70和13.41,分别。多元逐步回归模型建立了使用WSI SDgydF4y2BaggydF4y2Ba/ SDgydF4y2BabgydF4y2Ba、NBNDVI和SDgydF4y2BaggydF4y2Ba作为独立的变量比变量模型。我们的研究结果表明,WSI可以用来提供科学指导小麦黑星病疾病的监测和精确管理。SN - 2314 - 4920你2019/9153195 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2019/9153195——摩根富林明——《光谱学PB - Hindawi KW - ERgydF4y2Ba