TY - A2的咀嚼,凌晨盟——Amuah,查尔斯·l . y . AU - Teye欧内斯特盟,兰普提弗朗西斯Padi盟——Nyandey夸西盟——Opoku-Ansah杰瑞盟——Adueming彼得Osei-Wusu PY - 2019 DA - 2019/08/06 TI -可行性研究同时使用手持近红外光谱仪的身份验证和量化的质量参数完整菠萝水果SP - 5975461六世- 2019 AB -成熟的潜力预测使用总可溶性固形物(TSS)和识别有机与无机菠萝水果基于近红外(NIR)光谱指纹将会有利于农民和消费者。在这项研究中,一个便携式近红外光谱仪和最优化技术结合起来同时识别有机菠萝水果从传统生产的(有机和无机)以及预测总可溶性固体。共有90个完整的菠萝水果与近红外光谱仪进行扫描而数字折射计是用来测量TSS提取菠萝汁。尝试几种预处理技术后,多元校正模型使用主成分分析(PCA), K最近的邻居(资讯)和线性判别分析(LDA)来识别类(有机和常规菠萝水果),而偏最小二乘回归(PLSR)方法用于确定TSS的水果。MSC-PCA-LDA模型中识别技术,准确地确定从传统生产的有机水果的辨认率为100%。TSS的量化,MSC-PLSR模型给= 0.851卢比,RMSEC = 0.950°白利糖度,和Rc = 0.854和RMSEP = 0.842°白利5主成分校正集和预测集,分别。结果通常表明便携式近红外光谱仪加上适当的最优化工具可以用于快速无损探伤的菠萝质量以及检测菠萝欺诈由于不当的传统生产的有机的水果。这将有助于农民、消费者、和质量控制人员。SN - 2314 - 4920你2019/5975461 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2019/5975461——摩根富林明——《光谱学PB - Hindawi KW - ER