TY -的A2 Cuisset Arnaud盟——曹,分盟——明,东平盟——徐陆盟方,Ju盟——刘、林盟,凌小盟- Ma,鲎PY - 2019 DA - 2019/09/16 TI -频率谱的最佳纹理窗口大小选择对高空间分辨率遥感图像分析SP - 4970376六世- 2019 AB -图像纹理是一个重要的视觉线索在图像处理和分析。纹理特征并表达的表达是一个重要的任务通过使用高空间分辨率遥感图像。应用灰度共生矩阵建立基于灰度共生矩阵的纹理特征()广泛应用于图像空间分析,空间规模尤其具有重要意义。基于傅里叶frequency-spectral分析,本文提出了一种应用灰度共生矩阵建立最佳尺度选择方法。应用灰度共生矩阵建立不同子集纹理首先高档的不同窗口大小。那么多尺度纹理特征图像转换成频域的傅里叶变换。因此,径向分布和角分布曲线变化与频谱能量可以实现不同的窗口大小,可以选择纹理窗口大小。为了验证这个提议纹理尺度选择方法的有效性,本文使用高分辨率图像融合分类基于多尺度纹理表达土地覆盖。结果表明,该方法结合frequency-spectral分析纹理尺度选择能保证质量和分类的准确性,这进一步证明了最优纹理窗口大小选择方法的有效性基于频谱分析。除了规模选择在空间域,本文提出的一个新概念结构规模选择在频域,这是用来处理遥感图像。 SN - 2314-4920 UR - https://doi.org/10.1155/2019/4970376 DO - 10.1155/2019/4970376 JF - Journal of Spectroscopy PB - Hindawi KW - ER -