TY -的A2 Lucarini马西莫AU - Fu,海盐AU -史,琼AU -魏,北美劳工国际工会联盟——徐陆AU -郭,小明AU -胡,欧盟——局域网,魏盟——谢,顺平AU -杨,天明(PY - 2019 DA - 2019/04/30 TI - Geoherbalism的快速识别和真实性的中药近红外光谱(NIR)的数据融合和中红外光谱结合化学计量学(MIR) SP - 2467185六世- 2019 AB -傅里叶变换近红外(NIR)光谱和中红外光谱(MIR)扮演重要角色在所有指纹技术由于其独特的特征,如可靠性、通用性、精度,易于测量。本文基于PLSDA监督模式识别方法算法通过近红外光谱和NIR-MIR融合光谱建立了识别geoherbalism 白芷来自不同的地区和真实性 延胡索延胡索w·t·王。比较主成分分析(PCA)不能成功地识别地理起源 白芷。线性判别分析(LDA)也很难区分这些问题的根源。此外,基于近红外光谱的数据融合和PLSDA模型红外更准确和高效。但是,身份的真实性 延胡索延胡索w·t·王PLSDA模型仍然是不准确的。因此,数据融合NIR-MIR原始光谱结合移动窗口偏最小二乘判别分析是首先使用和显示完美属性的真实性和掺假的歧视 延胡索延胡索w·t·王。它表明,数据融合NIR-MIR光谱结合MWPLSDA可以被认为是有前途的工具,快速geoherbalism和真实性的歧视在未来更多的中国草药。SN - 2314 - 4920你2019/2467185 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2019/2467185——摩根富林明——《光谱学PB - Hindawi KW - ER