TY -的A2 -咀嚼,凌晨AU -李,彩虹AU -李,玲玲盟——吴元盟- Lu,分盟-杨,易盟-李,丽安PY - 2018 DA - 2018/08/27 TI -苹果品种识别使用近红外光谱学SP - 6935197六世- 2018 AB -近红外(NIR)光谱的苹果样本提交摘要,主成分分析(PCA)和连续投影算法(SPA)进行变量选择。三种模式识别方法、反向传播神经网络(摘要),支持向量机(SVM)和极端学习机(ELM),应用于建立模型区分不同品种和地理起源的苹果。实验结果表明,榆树模型表现更好识别苹果品种和地理起源。尤其是SPA-ELM模型识别精度可达到98.33%校正集和96.67%的预测集。这项研究表明,它是可行的识别苹果品种和栽培地区使用近红外光谱。SN - 2314 - 4920你2018/6935197 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2018/6935197——摩根富林明——《光谱学PB - Hindawi KW - ER