TY -的A2 Crupi Vincenza AU -杨,在非盟-通用电气,案中盟——王,世博PY - 2018 DA - 2018/11/06 TI -描述和识别煤和碳质页岩使用可见光和近红外反射光谱SP - 2754908六世- 2018 AB -因为在碳质页岩有机碳浓度高,大部分碳质页岩往往被误诊为煤炭使用可见光和近红外反射光谱(可见)煤矸石的识别领域的高光谱遥感的煤矿。为了研究光谱表征煤和碳质页岩,三个油页岩样品和三个碳质页岩收集煤矿的中国,和他们的光谱反射率曲线是通过野外光谱仪的波长范围350 - 2500 nm。只有一个炭质页岩可以很容易地确定三个油页岩样品根据明显的吸收附近的山谷1400海里,1900 nm和2200 nm的反射率曲线而另两个碳质页岩有类似的反射率曲线三种烟煤样品。碳浓度对反射率的影响曲线模拟了混合粉的超低灰烟煤和粘土在0.5毫米粒度在不同混合比例。发现吸收山谷附近1400海里,1900 nm和2200 nm的混合粉烟煤内容时变得不明显超过30%。为了建立一个有效的识别方法的煤和碳质页岩,其他250个样本收集来自同一煤矿100年被分成150个训练样本和预测样本。主成分分析(PCA)和高斯径向基核主成分分析(GRB-KPCA)是用来提取主成分(pc)的连续删除(CR) 8选择训练样本的光谱波长区域的相关主要矿物和有机成分。基于两种支持向量机(SVM)模型PCA-SVM和GRB-KPCA-SVM建立了。结果表明,GRB-KPCA-SVM模型有更好的识别精度94%和92%的粉和自然块预测样本,分别。SN - 2314 - 4920你2018/2754908 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2018/2754908——摩根富林明——《光谱学PB - Hindawi KW - ER