TY -的A2 Severcan Feride AU -李,小丽AU -李成威PY - 2017 DA - 2017/08/09 TI -排列熵在特征提取中的应用近红外光谱无创血糖检测SP - 9165247六世- 2017 AB -糖尿病一直是四大疾病威胁人类生命。准确的血糖检测成为一个重要的部分在控制糖尿病患者的状态。血糖浓度之间存在良好的线性相关和近红外光谱的吸收。一种新的特征提取方法提出了基于排列熵来解决噪声和信息冗余在近红外光谱无创血糖测量,从而影响校准模型的准确性。葡萄糖溶液的近红外光谱数据为研究对象,近似熵的概念,样本熵、模糊熵和排列熵。然后光谱分割和特征波段与丰富的葡萄糖信息选择的排列熵,分形维数和互信息。最后,使用支持向量回归和偏最小二乘回归建立数学模型之间的特征光谱数据和葡萄糖浓度,结果与传统的特征提取方法。结果表明,该新方法可以从近红外光谱中提取有用的信息,有效地解决特征波段提取的问题,提高光谱的分析精度和模型的稳定性。SN - 2314 - 4920你2017/9165247 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2017/9165247——摩根富林明——《光谱学PB - Hindawi KW - ER