TY -的A2 -卡马拉,何塞·s . AU -香港,Suk-Ju AU -ρ,Shin-Joung AU -李,Ah-Yeong盟——公园、Heesoo AU -崔,进士盟——公园、Jongmin AU -香港,Soon-Jung AU -金,Yong-Ro AU -金,Ghiseok PY - 2017 DA - 2017/09/17 TI -酸败估计紫苏子油使用近红外光谱和多变量分析技术SP - 1082612六世- 2017 AB -近红外光谱和多变量分析技术被用来无损评估的酸败紫苏子油通过开发酸和过氧化值预测模型。酸、过氧化值和透过率光谱的紫苏子油存储在两个不同的环境中获得了96和144 h和发展预测模型用于不同的储存条件和时间。的透过率光谱预处理方法应用于紫苏子油,和多变量分析技术,如主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和人工神经网络(ANN)模型,用来开发模型。滴定分析表明,油中的游离脂肪酸氧化过程受相对湿度的影响比温度,而石油氧化过程中过氧化物比相对湿度温度影响研究中的两个不同的环境。同时,ANN模型的预测结果对酸和过氧化值最高的开发模型。这些结果表明,提出的近红外光谱和多变量分析技术可用于无损评价酸败的紫苏子油,尤其是酸和过氧化值。SN - 2314 - 4920你2017/1082612 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2017/1082612——摩根富林明——《光谱学PB - Hindawi KW - ER