TY -的A2 Mechref项目的非盟-张,燕盟——刘,鑫盟——杨Chunling AU - Wang Kuanquan盟——太阳,精卫盟,罗尔夫,彼得PY - 2013 DA - 2013/12/22 TI -一项新的脑-机接口方法分离血液动力学的信号使用独立分量分析和最小二乘SP - 950302六世- 2013 AB -脑-机接口(BCI)是一种技术,允许用户通过检测大脑活动与外部设备通信。作为一个有前途的非侵入性技术,功能近红外光谱(fNIRS)最近在BCI研究中获得越来越多的关注。然而,在实践中fNIRS测量可能遭受巨大的生理干扰,例如,因心脏收缩,呼吸和血压波动,从而严重限制了该方法的实用程序。这里,我们应用multidistance fNIRS方法,与短途和长途optode对我们提出的结合独立分量分析(ICA)和最小二乘(LS) fNIRS的录音来减少干扰。短途fNIRS测量被视为虚拟通道和长途fNIRS测量被视为测量通道。最小二乘优化重建值用于大脑活动的信号。蒙特卡罗模拟光子传播通过成人头的五层板模型实施评估我们的方法。结果表明ICA方法可以单独的大脑信号和干扰;的进一步应用最小二乘法可以显著恢复血液动力学的信号污染的生理干扰fNIRS-evoked大脑活动数据。SN - 2314 - 4920你2013/950302 / 10.1155——https://doi.org/10.1155/2013/950302——摩根富林明-《光谱学PB Hindawi出版公司KW - ER