TY - A2的太阳,Gengxin盟——Bolaji Damilola Adetola PY - 2023 DA - 2023/04/20 TI -建设和案例分析传感器的新闻全链生产模型基于人工智能技术的SP - 9428766六世- 2023 AB -在当前数据爆炸的时代,人们的媒体通过互联网获取大量的信息。如何生成有效的和现实的新闻,让感兴趣的人接受它是当前新闻媒体行业的一个热门话题。传感器技术的不断发展和人工智能技术的应用使智能传感器的定向推送消息去实现。智能传感器媒体使用传感器技术来监测和收集信息,然后结合人工智能和大数据处理信息。在获得有效的媒体信息,它将推动目标的方式和跟踪进行分析。通过分析传感器新闻的现状和困难,本文寻求一个有效的结合人工智能技术和传感器新闻和建立整个过程定向模型推动传感器新闻生产和热跟踪分析。这个模型是在媒体领域开拓和实践。为了进一步验证模型的有效性,传感器选择新闻的重要应用领域为仿真研究对象,和特定的选择和布局的传感器,通过传感器获得的数据分析,环境新闻的推动,热跟踪模拟分析。通过数据分析结果表明,新闻编辑,和有针对性的推动水污染环境的消息,这个消息已经得到了一定程度的关注主要设计媒体之一。人气指数估计基于喜欢转发和评论的数量由当前主流网络媒体平台(Toutiao、Tiktok和微博)。 The environmental pollution news thermal index of the sensor reached the highest thermal index score of 12 on the 26th day after the activity. On the Weibo client, the message reached the highest heat index of 14 points on the 28th. The simulation analysis of actual cases further illustrates the advantages of this design framework. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2023/9428766 DO - 10.1155/2023/9428766 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -