TY -的A2 Bhattacharya丝薇盟——陈,回族盟歌,赵盟-杨,冯PY - 2023 DA - 2023/02/03 TI -医疗卫生大数据存储方法基于分布式传感器网络SP - 8506485六世- 2023 AB -监控和收集医疗数据使用嵌入式医疗诊断设备与多个传感器和发送这些实际测量数据到相应的健康监控中心使用多功能无线网络采取必要的措施,协调与家庭医疗服务中心和地区医疗服务部门是一个受欢迎的医疗大数据架构。然而,医疗大数据的特点是数据量大,快速增长,多峰性、高价值和隐私等。如何组织和管理在一个统一的和有效的方式是一个重要的研究方向。为了应对低平衡的问题和糟糕的安全存储的数据收集的分布式传感器网络在医疗保健系统中,我们提出一个分布式存储大数据在医疗保健系统的算法。平台采用Hadoop分布式文件系统和分布式文件存储框架作为医疗大数据存储方案,并实现了数据集成,基于多维数据查询和分析挖掘组件Spark-SQL数据查询工具,引发图书馆和机器学习算法挖掘和分析管道开发,分别。大数据的分布式存储模型和三个数据存储水平构造使用云存储架构,以及数据存储密度计算了水平高在上层数据访问,数据连接在中间水平,和数据归档的低水平组根据已知数据的粒度,几率,弹性,实现大数据存储。实验验证了上述算法具有较高的分布存储过程中平衡和低负载平衡。SN - 1687 - 725 - 2023/8506485 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2023/8506485——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER