TY -的A2 - Liguori说道,Rosalba盟——陈,晓文盟——谢Qingsheng PY - 2023 DA - 2023/05/17 TI -安全吗检测系统对制造业车间基于改进YOLOv7 SP - 7230463六世- 2023 AB -安全头盔保护工人的正面发挥至关重要的作用。为了提高检测的准确性模型在复杂的环境中,如复杂的背景和不同的光线和距离,我们提出一个安全吗根据改进的YOLOv7检测算法。骨干网,16通道特性是用来取代三路RGB特性。结构化修剪头部执行网络,损失函数是SIoU所取代。实验“helmet-head”、“helmet-data”和“头盔”数据集显示的地图和F1 YOLOv7_ours改进本文比RCNN更快,YOLOv5, YOLOv7系列模型。在不同应用场景的图像数据,光强度,和颜色深度,YOLOv7_ours具有较好的稳定性和较高的精度,可以检测为112.4 fps (1000/8.9)。基于改进的YOLOv7_ours,我们综合面部识别技术和语音(TTS)意识到头盔检测、身份识别和自动语音提示功能,开发出一种安全吗检测原型系统。我们验证了头盔检测算法的可行性和系统在半成品制造车间。SN - 1687 - 725 - 2023/7230463 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2023/7230463——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER