TY -的A2 Diraco Giovanni盟——Paruvathavardhini j . AU - Sargunam b . PY - 2023 DA - 2023/05/26蝙蝠TI -随机优化模型获得了传感器网络节能意识量子化Indexive集群SP - 4237198六世- 2023 AB -无线传感器网络(网络)和动态拓扑传感器节点之间的通信容易受到多次袭击。他们有权力有限,产生复杂的安全方案之间的冲突和能源消费的是成反比的。因此,实现之间的权衡应该完成计划和能源。能源利用一种新型安全、节能意识路由技术量化indexive clustering-based组合随机抽样蝙蝠优化(QIEAC-CSSBO)提出了由集群、最优路由路径识别、和路由维护。聚类过程,并选择簇头(CH)和高剩余能量使用量化舒兹indexive Linde-Buzo-Gray算法(QIEAC)。最优路线识别使用CSSBO(组合随机抽样Prevosti蝙蝠优化),和健身的蝙蝠是衡量组合函数,即距离,能源,信任,和链接节点之间的稳定。随机抽样选择通用应用程序选择全球最好的安全数据传输的最佳路径。最后,执行路由维护过程来确定替代路由节点之间的链路发生故障时。实验使用各种性能指标进行评估,即能耗、包交货率、丢包率、吞吐量和延迟。该方法QIEAC-CSSBO包的性能提高交货率4%,吞吐量的26%,和丢包率27%,减少了11%的能源消耗,以及延迟16%相比现有技术。 SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2023/4237198 DO - 10.1155/2023/4237198 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -