TY -的A2 -文卡特斯,c . AU - Li Fusong AU - Su,鑫盟——赵,海滨AU -胡,瑞雪盟——沈Bingzhen PY - 2023 DA - 2023/04/12 TI -面对传感器识别输入系统的关键技术为新能源汽车基于粒子群神经网络SP - 3375744六世- 2023 AB -为了解决高维度和低识别率的问题造成的复杂计算在人脸识别中,作者提出了一种基于加权DWT和DCT的人脸识别算法基于粒子群神经网络应用于新能源汽车。该算法先用小波变换分解面部图像,消除了对角组件的影响,加权低频和高频离散余弦变换系数作为特征向量提取,最后,粒子群优化BP神经网络用于分类和识别。实验结果表明,当小波加权 一个 0 = 0.9 , 一个 1 = 0.05 , 一个 2 = 0.05 ,识别率达到最高。无论低频组件继续增加或减少,和高频组件继续减少或增加,识别率会减少。特征向量维数约为60时,识别率差加权小波算法和一般的低频小波算法达到最大。该算法的识别率是远高于其他两个传统算法。 结论。验证算法的有效性和可行性在ORL数据库。SN - 1687 - 725 - 2023/3375744 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2023/3375744——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER