TY - A2的太阳,Gengxin盟——山鑫PY - 2023 DA - 2023/01/31 TI -多传感器由专家系统辅助跨媒体数据挖掘方法SP - 3303790六世- 2023 AB -信息产生的多方面、多层次的处理多个传感器的数据更有意义的比单一传感器获得的信息和各种应用系统提供了准确的信息和决策依据。如何将数据挖掘理论应用于多传感器跨媒体领域已成为一个研究热点。通过多传感器跨媒体数据的分析,挖掘出具有重要意义的重要规则,信息或知识隐藏在它和用它来跨媒体检索引擎。规则收购专家系统的“瓶颈”问题。本文采用基于粗糙集的数据挖掘方法获取规则,提高了属性约简的基本算法。使用属性约简算法和启发式值约简算法,计算简化和减少效率提高。表示,根据跨媒体的特点和专家系统的应用需求,本文以案例表示基于特征为基础,根据功能分类情况下属性。检索,根据案例特征的层次结构,整个案例数据库被组织成一个多级分层索引结构。本文构造一个跨媒体检索引擎从分类的角度设计,和欧氏距离作为相似性匹配模型的图像内容。共同初步检索图像和音频检索的设计过程从一个媒体类型到另一个,并建立相应的跨媒体索引。 The experimental results show that the algorithm has better processing effect and higher accuracy than other algorithms. Different k-nearest neighbor values were selected in the experiment, and it reached about 96% in the test environment of libsvm toolbox, which is better than the processing results of LE and LLE algorithms. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2023/3303790 DO - 10.1155/2023/3303790 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -