TY -的A2 -周,μ盟方,曹国伟盟——冯,鑫盟——锣,海丰AU -卢,西城PY - 2022 DA - 2022/04/30 TI -红外和可见光图像融合在多级低秩分解框架基于引导过滤和特征提取SP - 9669142六世- 2022 AB -一种新型红外和可见光图像融合方法在多级低秩分解框架基于引导滤波和边缘特征提取,提出了解决缺乏信息和模糊信息融合图像。基于多级低秩分解,基础部分的融合策略和细节内容已得到改进。首先,源红外和可见光图像分解系数和基本组成部分 n 层次细节内容由多级低秩分解系数。其次,基础部分系数由VGG-19网络学习获得重量地图,然后,改进后的重量地图引导滤波,得到的系数的基本部分是系数融合获得融合基础部分。的 n 层次细节内容系数融合使用规则的动态水平测量最大值然后系数重构得到最终融合的细节内容。最后,融合基础部分和详细的内容信息叠加得到最终的融合结果。结果表明,融合算法可以有效地保留源图像的边缘和细节特征。与其他先进的融合方法相比,该方法在客观评估和执行更好的视觉质量。评价指标的平均值 E N 和 米 我 已经提高了0.5337和1.0673六副图像。SN - 1687 - 725 - 2022/9669142 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/9669142——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER