TY - A2的太阳,Gengxin AU - Wang Tianshu PY - 2022 DA - 2022/06/28 TI - 5 g物联网的应用多传感器信息融合模型在钢琴表演SP - 9407713六世- 2022 AB -在这篇文章中,我们使用旋律多传感器信息融合结合5 g物联网进行深入研究和分析了钢琴的经验模型的性能。多通道数据的形式,两个主要的存储形式,音频和MIDI,选择。首先,音频信号处理技术和深度学习技术用于提取序列依次浅和高级特性,然后,两个模态数据的对齐的帮助下完成序列比对算法。加密数据的问题不能查询上传区块链,本文提出了一种物联网加密数据查询机制基于区块链和布鲁姆的过滤器。加密区块链存储物联网索引的时间属性,以确保数据一致性,明显被拆封了的,和可追溯性。一个新的损失函数训练多通道模型是专为钢琴表演的信号。该模型生成的钢琴表演与传统钢琴表演一代的不同之处在于,它不需要手动添加复杂的钢琴表演规则但生成直接与钢琴表演钢琴表演理论规则,训练数据集初始钢琴表演和生成的钢琴表演,和弦的稳定性,提高了约束和提高注意对时间的依赖。在实验结果的分析,生成的旋律被邀请50进行评价和分析。钢琴就模式化GAN网络整体性能的一代模型研究中提出使生成的钢琴表演旋律更取悦耳朵通过和弦约束和自主学习的内容时刻,有着重要的理论和实际意义的创造和实现质量和批量钢琴表演。SN - 1687 - 725 - 2022/9407713 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/9407713——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER