TY -的A2 -李,元盟-李,宇盟——张,帅AU -梁,丽丽PY - 2022 DA - 2022/09/15 TI -四个非线性动态特性的比较研究特征提取轴承故障诊断的SP - 9405082六世- 2022 AB -有效地提取轴承的故障特征信号在复杂的环境中,四个常见的非线性动态特性是用于分析和比较模拟信号和测量轴承故障信号,包括Lempel-Ziv复杂性(LZC),色散熵(DE)、李雅普诺夫指数(LE)和分形维数(FD)。三组进行了仿真实验,仿真结果表明,非线性动态特性能反映混合信号的复杂性变化趋势;相比LZC和勒,德和FD能更好地反映啁啾信号振幅调制的频率变化趋势;只有德能反映调幅信号鸣叫的振幅变化趋势。特征提取和分类的实验进行了轴承故障信号。它的结论是与LZC相比,勒,德,FD具有更好的稳定性和分类性能的最低标准偏差和最高识别率。SN - 1687 - 725 - 2022/9405082 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/9405082——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER