TY -的A2 Wong开尔文盟智,非盟-孟研发成功Chengjie AU - Fu Linshan PY - 2022 DA - 2022/03/19 TI -智能中风患者康复评价量表的设计基于遗传算法和极端学习机SP - 9323152六世- 2022 AB -中风患者的康复是一个长期的过程。实现自动化和量化中风患者的上肢康复评估,一个自动康复评价规模的预测模型建立了极端学习机(ELM)根据Fugl-Meyer运动机能评估(FMA)。四运动的肩部和肘部关节菲利普-马萨被选中。两个加速度传感器固定前臂和上臂的偏瘫的一侧被用来收集35岁患者的运动数据。预处理和特征提取后,基于遗传算法进行特征选择和榆树,和点动模式,全面建立了预测模型,分别。结果表明,该模型能准确、自动预测菲利普-马萨的肩部和肘部的分数,以及预测的均方根误差为2.16。这个方法突破主体性的局限性,耗时和依赖康复医生在传统的评估。它可以很容易地用于长期康复的评估。SN - 1687 - 725 - 2022/9323152 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/9323152——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER