TY -的A2 -吴,羌族非盟- Choudhury Sushabhan AU -辛格,Rajesh盟——Gehlot Anita盟——Kuchhal总裁盟——Akram Shaik Vaseem盟——Priyadarshi Neeraj盟——汗,说Baseem PY - 2022 DA - 2022/11/12 TI -农业领域的自动化和数字化使用物联网和机器学习SP - 9042382六世- 2022 AB -实时智能监控与智能高度引起重大关注提高生产力的作物。目前,物联网将生成大量的实时数据的传感器、执行器、和识别技术。然而,从数据中提取有意义的见解对于实现智能农业生态系统是必要的。基于之前的研究,还发现,有限的研究仅仅是实现机器学习(ML)实时数据通过定制的硬件和专用服务器。在这项研究中,我们提出了一个定制的手持设备,使提供建议农民在实时数据的基础上通过物联网硬件和毫升。提出了一种三层结构研究中实现自定义硬件与2.4 GHz无线个域网和物联网传感器的数据采集、沟通和建议。作为一个实时实现的一部分,传感器的校准与精密加工形成一个实时数据集。这项研究评估4毫升模型和得出结论,XGBoost显示更好的准确性提出了数据集。XGBoost推荐该作物的基础上选定的参数。开发的手持设备可以定制与推进特性与作物的建议。SN - 1687 - 725 - 2022/9042382 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/9042382——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER