TY - A2的太阳,Gengxin AU - Ren,曹国伟PY - 2022 DA - 2022/03/25 TI -钢琴自动组成和定量感知数据驱动架构下SP - 9038427六世- 2022 AB -本文结合自动与定量感知钢琴曲,从示范音频提取注意特性,建立神经网络模型来完成自动组成。首先,针对收集的数据的多样性和复杂性定量感知的钢琴自动组成,能量efficiency-related钢琴自动组合操作的状态数据收集,实施,和处理。其次,知觉数据驱动节能评估和决策方法的提出。这种方法是基于时间序列的索引数据。后确定主观权重通过时间熵,介绍了时间维度的因素,然后主观时间的重量最小方差调整的方法。然后,我们考虑的影响感知时间的知觉效率和精度,计算和动态调整感知时期基于运行数据,考虑需求的感知对象在不同的场景中,并实时更新知觉对象在操作。最后,结合权重由数据驱动的架构水平,动态设备制造能力指数和能源效率指数终于获得。制造系统的能效评估数据驱动架构的证明了评价方法的可行性和科学性,实现它的目标。仿真实验结果表明,它可以降低感知开销同时确保感知效率和准确性。SN - 1687 - 725 - 2022/9038427 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/9038427——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER