TY - A2的太阳,Gengxin AU -王,成立非盟- Li Hanbing AU -张志贤,布莱恩Sheng-Xian盟——Jaharadak亚当Amril PY - 2022 DA - 2022/07/11 TI -图像检测系统基于智能传感器网络和生态经济在精细农业的背景下,SP - 8953914六世- 2022 AB -本文深入研究和分析了精细农业的生态经济进行使用智能传感器网络的图像检测方法。无线传感器网络的模拟信号输出过滤和阈值转换成数字信号完成传感器监测数据预处理数字信息分析。本文的目标环境适应性好,低功耗,低成本、标准化,精细农业的无线传感器网络的关键技术进行了研究,包括网络结构、网络方法,节点定位方法,数据融合方法,快速能源自给自足和节能策略,以及无线传感器网络系统的性能评价方法,IoT-oriented中间件设计方法、通用节点软硬件设计方法,典型的应用系统。首先,使用卷积层而不是完全连接层,这使得网络更加灵活的输入图像的计算需求,使目标地区大米。不仅会产生很多复杂的操作,但它也将限制模型的泛化能力。然后,通过引入一个灵活的连接层基于单元测试和优化网络的损失函数,农作物卷积神经网络(Crop-Net)终于提出了培训和测试大米图像在不同生长阶段来提高检测精度。摘要网络服务质量目标驱动的评价策略和评价方法对农业无线传感器网络系统设计提供一个参考行业标准的建立为精细农业的无线传感器网络系统。SN - 1687 - 725 - 2022/8953914 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/8953914——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER