TY -的A2 Papageorgas Panagiotis盟——卡迪阿o . AU - Shitharth, s . AU -卡迪,阿拉o . AU - Sangeetha k . AU - Alyoubi,哈立德·h . PY - 2022 DA - 2022/06/02 TI -医疗数据安全使用物联网传感器基于随机散列机制SP - 8457116六世- 2022 AB -提供安全医疗数据存储在一个IoT-cloud环境是最具有挑战性之一,要求在最近几天的任务。因为IoT-cloud框架是由一个巨大的数量的传感器,用于生成大量数据,然而,它是更容易的漏洞和攻击,降低网络的安全级别进行恶意活动。因此,人工智能(AI)技术是最合适的选择医疗应用程序,因为它提供了最佳的解决方案为提高数据的安全性和可靠性。由于这一事实,各种基于ai的安全机制实现的传统作品IoT-cloud框架。然而,它面临着重大问题,在算法设计增加了复杂性,低效的数据处理,不适合处理非结构化数据,提高物联网传感器,成本和更多的时间消耗。因此,本文提出了一个基于ai智能特性学习机制叫概率超级学习——(PSL)随机散列(RH)为提高医疗数据的安全存储在IoT-cloud。同时,本文旨在降低成本的物联网传感器通过实现提出的学习模式。这里,训练模型已经保持了检测攻击在最初的阶段,在报道攻击的属性更新学习攻击的特点。除此之外,随机密钥的生成是基于数据的哈希值矩阵,这是整合与标准椭圆曲线密码(ECC)为数据安全技术。然后,增强ECC-RH机制执行数据加密和解密过程使用生成的随机散列键。 During performance evaluation, the results of both existing and proposed techniques are validated and compared using different performance indicators. SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2022/8457116 DO - 10.1155/2022/8457116 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -