TY -的A2 -李,元王盟——,小燕PY - 2022 DA - 2022/06/20 TI -智能英语翻译和优化基于大数据模型SP - 8318921六世- 2022 AB -与通信技术的发展和普及,使用大数据智能分析各领域的前端也熟练。在英国文学的研究和短句翻译,我们应该意识到快速和智能的翻译方法。基于大数据的分析和研究,一组英语翻译学习算法的在线学习算法编译,这将极大地提高翻译的效率和准确性。在网上处理大数据的前提下英语信息,缩短了处理时间而不影响翻译的准确性。径向函数算法对大数据降低了大数据的复杂性,提高了处理问题的计算效率,并实现翻译的泛化性能。大数据的有效应用的优化实践英语翻译将为准确的翻译提供一个有效的理论方法,实现智能模型算法。实验结果总结如下:(1)与翻译文本的数量的增加,翻译时间也会增加,难度将会增加。(2)径向基函数的逼近值是用来评估翻译的效果,和100年错误文本与文学的增加,会降低及其近似状态与实际状态一致。(3)在各种翻译技巧,传统的直译还是通常的方法,及其反馈效应也是最好的,这是思维的基本方法的数据显示。(4)精度评价的智能计算方法是不同的,从异构函数下100%的准确率50%精度下的统一算法,表明优化方法需要更新和改进。 SN - 1687-725X UR - https://doi.org/10.1155/2022/8318921 DO - 10.1155/2022/8318921 JF - Journal of Sensors PB - Hindawi KW - ER -