TY -的A2 -李,元盟——毛Runjun盟——曹Chengdong盟——钱,詹姆斯京悦盟——王,Jiufan盟——刘Yunpeng PY - 2022 DA - 2022/09/15 TI -混合高斯过程的基于贝叶斯优化SP - 7646554六世- 2022 AB -本文详细介绍实现的混合高斯过程(MGP)模型和发展其应用贝叶斯优化(BayesOpt)。本文也为MGP找到其混合组件开发技术,介绍了另一种基于狄利克雷分布的控制网络。BayesOpt使用合成MGP模型明显优于基于高斯过程回归的优化效率测试调优的hyperparameters常见的机器学习算法。这表明成功的方法,这意味着一个有前途的未来MGP广泛应用的模型和BayesOpt基于它。SN - 1687 - 725 - 2022/7646554 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/7646554——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER