TY -的A2 -李,元盟——茶,小君非盟-歌,小君非盟-徐Yawen盟——张,乐盟——郭,Bing PY - 2022 DA - 2022/09/27 TI -提高卫星遥感的适用性估计在中国使用机器学习模型SP - 7148682六世- 2022 AB -大量研究和监测数据表明,细粒( 点 2.5 )中国的污染仍然比较严重。考虑到稀疏和不均匀分布的空气质量监测基站建立在中国和地理条件的限制,反演气溶胶光学厚度的卫星遥感可以实现低成本的全球地区的空气质量监测。在这项研究中,我们使用机器学习算法XGBoost建立预测模型达到全国平均水平 点 2.5 浓度的预测。与此同时,我们使用气溶胶中分辨率成像光谱仪(MODIS)的数据在一个特定的乐队,结合土地利用回归(LUR)模型预测的表面 点 2.5 浓度在中国,2019年12月- 11月期间。2021年。为了提供更准确 点 2.5 浓度预测,之间的对应关系 点 2.5 和气溶胶光学厚度(AOD)在不同季节进行了研究。决定系数(R2)对不同季节是0.86(弹簧),0.80(夏季),0.90(秋季),和0.88(冬季),表明适合最适合秋天和夏天更糟。研究显示使用的潜在效用LUR XGBoost算法的预测评估模型 点 2.5 空间分布。SN - 1687 - 725 - 2022/7148682 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/7148682——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER