TY -的A2简Ying-Ren AU - Ji,宇盟——张,昙花AU -林,Zhilong AU - Li Yongke AU -王,Changlong AU -胡,邕江盟——姚明,Jiangyi PY - 2022 DA - 2022/04/11 TI -红外和可见光图像融合基于各向异性扩散和区域梯度的迭代控制结构SP - 7144991六世- 2022 AB -改善红外和可见图像的融合性能,有效地保留图像的边缘结构信息,融合算法基于各向异性扩散和区域梯度的迭代控制结构。首先,迭代控制算子引入各向异性扩散模型来有效地控制的迭代次数。然后,图像分解为一个结构层包含细节信息和基本层含有残余能量信息。根据不同层次的特点,利用不同的融合方案。结构层熔融结合区域构造操作符和结构张量矩阵,和基地层融合通过视觉显著图。最后,得到的融合图像重构的结构层和层的能量。实验结果表明,该算法不仅可以有效地处理红外和可见图像的融合,但计算效率也高。SN - 1687 - 725 - 2022/7144991 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/7144991——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER