TY -的A2 Touhafi Abdellah盟——陈,陈PY - 2022 DA - 2022/05/05 TI -基于机器学习的智能健身系统研究SP - 6293856六世- 2022 AB -近年来,人们的健康正面临许多挑战,他们的工作量越来越多,他们的生活也变得越来越紧张。在这种背景下,健康生活已经成为关注的话题,越来越多的人选择通过健身来促进他们的身体。为了解决这些行动识别研究中存在的问题,本文设计和实现了一个基于机器学习智能健身体育活动系统监控三个重要参数:行动的类型,行动,和行动的时期。通过动作识别算法和计算方法,行动的三个重要参数类型,行动,行动期间计算来生成一个更全面的描述的肢体动作。实验表明,该深进行神经网络学习在小数据集,实现97.61%的动作识别的准确性和支持向量机的识别精度可以达到96%以上。SN - 1687 - 725 - 2022/6293856 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/6293856——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER