TY -的A2 Bhattacharya丝薇盟——Bhakuni莫妮卡AU -库马尔,卡兰盟——索尼娅,非盟- Iwendi塞莱斯廷AU -辛格Avtar PY - 2022 DA - 2022/10/11 TI -进化和评估:讽刺为Twitter数据分析使用情绪分析SP - 6287559六世- 2022 AB -本文地址讽刺的演化和评价文本形式。越来越受欢迎的社交网站是众所周知的,和每个个体生成一套全新的观点在形式的博客,microposts,等等情绪分析人工智能发展最快的一个方面分类意见下积极、消极或中性的情绪。一个这样的情绪分析的一部分是讽刺。讽刺正在成为一个普遍现象在社交网站表达模糊的感觉包裹为输送高度使用蔑视积极的话,很难理解语句的实际意义。阅读用户评论或投诉时,它可能是有用的了解消费者的真实意图,以提高客户支持或售后服务的效率。摘要不同classifiers-decision树,朴素贝叶斯,再,和支持向量机用于预测属于讽刺或nonsarcastic使用推特发表声明数据;以下提出的用于实验评价方法得出给定分类支持向量机收益最高的准确性为93%,而朴素贝叶斯和决策树表现良好的准确性达83%和86%,分别与最低的51%获得资讯。SN - 1687 - 725 - 2022/6287559 / 10.1155 x你——https://doi.org/10.1155/2022/6287559——摩根富林明——《传感器PB - Hindawi KW - ER