TY-JOURA2-Lv、HaibinAU-Wang、XuejuanPY-2022DA-202208/26TI-基于深入学习旅游SP-6221413VL-2022AB实施个性化信息推荐平台系统系统包括减少噪声自动编码器、特征提取模块、数据预处理模块、建议计算模块、专家评价模块、建议结果输出模块、客户反馈模块和存储模块个人信息推荐平台系统以深入学习当前发明为基础,使旅游者能够方便快捷地通过科学信息组织和展示表获取旅游信息,帮助旅游者更好地安排旅游计划并形成旅游决策通过有效集合多区节点,将高阶协作信息嵌入节点矢量,获取用户的潜在偏好,解决用户数据稀疏冷启动问题,最后通过实验分析,建议研究方法使用它构建旅游景点推荐系统模型实验结果显示,冷启动用户推荐法在精度、回召和正常损累积增益方面性能最强,回召速率比BR高17.9%,回召速率比BR高11.8%。证明系统对旅游景点推荐多样性和新颖性有重大影响SN-1687-725XUR-https://doi.org/101155/2022621413DO-10.1155022/6221413JF-传感器杂志PB-HindawiKW-ER-